Vocabulario técnico, lectura fluida de documentación oficial (AWS, MDN, GitHub), pull requests claros, code reviews diplomáticos. Tutores con experiencia en software entienden tu mundo.
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Cada sesión se centra en tu meta específica con simulacros y retroalimentación.
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Cinco áreas críticas: (1) control de versiones — branch, merge, rebase, cherry-pick, conflict; (2) arquitectura — service, microservice, queue, event-driven, eventual consistency; (3) DevOps — pipeline, deployment, rollback, blue-green, canary; (4) testing — unit, integration, E2E, mock, stub, fixture; (5) review — LGTM, nit, blocking, suggestion. Las clases Langoli cubren cada área con ejemplos reales.
Estructura estándar: '## Why' (por qué este cambio), '## What' (qué cambia), '## How to test' (pasos para verificar), '## Screenshots' (si aplica). Frases útiles: 'This PR adds support for...', 'Closes #123', 'Note: this is a breaking change because...'. Los tutores Langoli revisan tus PRs reales y te dan feedback.
Usa estos patterns: 'nit:' (cosa pequeña, no bloqueante), 'suggestion:' (idea opcional), 'consider X' (más amable que 'change X'), 'I wonder if...' (apertura para discusión). Evita: 'this is wrong', 'no', 'why did you do this?'. Los americanos prefieren feedback diplomático que asume buena fe del autor.
Tres técnicas: (1) escaneo de subtítulos antes de leer profundo — los docs técnicos siguen estructura predecible (Overview, Getting Started, API Reference, Examples); (2) buscar code examples primero, leer el texto solo si el código no es claro; (3) anotar términos nuevos pero no parar — la comprensión del concepto importa más que cada palabra. Los tutores Langoli practican con docs reales de AWS, Kubernetes, React.
Sí. Practicamos: demo de feature en sprint review (2-5 min), design doc presentation (10-20 min con diagramas), tech talk interno (30 min). Estructura típica: context → problem → options considered → chosen approach → tradeoffs → questions. Los tutores Langoli simulan estas presentaciones con feedback honesto.
Muy importante. Tu commit message es el primer texto que cualquiera lee de tu trabajo — los buenos commit messages siguen 'subject (50 chars max)' + 'body explaining why'. Los comments en código deben ser claros y concisos. La documentación interna que escribes te define como senior. Los tutores Langoli revisan ejemplos de tu trabajo real.
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